Как использовать Алиса ПРО в бизнесе: примеры для юротдела и отдела продаж

Алиса ПРО помогает бизнесу автоматизировать рутинные процессы и ускорять работу команд без сложной интеграции. В юридическом отделе она может проверять документы и предлагать правки, помогать готовить черновики договоров. В отделе продаж может автоматически оценивать вероятность успешности сделок, готовить черновики писем клиентам предлагать стратегии успешного закрытия сделок. В этой статье разберём конкретные примеры использования Алиса ПРО в бизнес-среде и расскажем, как это можно реализовать.
  • Интерфейс и настройка Алиса ПРО
Откройте Алиса ПРО по ссылке: https://alicepro.yandex.ru/expert

После входа в Алиса ПРО пользователь попадает в рабочее пространство, где создаются проекты под конкретные задачи. Каждый проект — это набор инструкций, подключений и шаблонов ответов, которые можно адаптировать под нужды компании.

Чтобы начать:

  1. Создайте новый проект. По умолчанию он будет называться «Новый проект».
  2. Перейдите в раздел «Все проекты» и откройте настройки нового проекта, чтобы переименовать его и добавить сервисные промты или инструкции.
  3. Сохраните изменения.
Далее покажем, как это выглядит на практике, и разберём конкретный пример для юридического отдела.
Инструкцию для Алисы ПРО:
Для юридического отдела мы укажем следующий сервисный запрос:
Ты — корпоративный юридический помощник компании.
Твоя задача — анализировать договоры, выявлять юридические риски и несоответствия корпоративным политикам.
Всегда придерживайся нейтрального делового тона и пиши кратко.
Если тебе передают текст договора или отдельные пункты:
Определи тип документа (договор поставки, NDA, аренды, услуги и т.д.).
Проверь, содержит ли документ потенциально рискованные формулировки (неопределённые сроки, односторонние обязательства, штрафы, неустойки, отсутствие предмета).
Сверь формулировки с корпоративными шаблонами и отметь отклонения.
Если находишь пункт, который требует уточнения — предложи корректировку в формате:Было: [фрагмент]Предлагается: [исправленный вариант].
В ответе всегда указывай краткий вывод о рисках: низкий / средний / высокий.
Если запрашивают проверку соответствия законодательству:
Используй только общедоступные нормы права и формулируй осторожно.
Не давай юридические советы, а только выявляй потенциальные нарушения или неясности.
Всегда форматируй ответ структурно, в Markdown:
Тип договора:
Основные риски:
Предложенные корректировки:
Уровень риска:

Пример инструкции для ревью договоров 

 {
  "intent": "contract_review",
  "context": "юридический отдел",
  "task": "проверить договор на соответствие корпоративным стандартам и актуальному законодательству РФ",
  "criteria": [
    "корректность ссылок на законы",
    "наличие обязательных разделов (предмет, ответственность, форс-мажор)",
    "ясность и полнота формулировок",
    "баланс прав и обязанностей сторон"
  ],
  "output_format": "список пунктов с замечаниями, оценкой рисков и предложениями корректировок"
}
  • Пример для юридического отдела
Даже если компания использует собственный шаблон договора, со временем формулировки могут устаревать или перестать соответствовать действующим нормам. Алиса ПРО помогает провести базовую проверку шаблона - выявить неактуальные ссылки на законодательство, спорные формулировки и предложить нейтральные обновления.

Как использовать

  1. В проекте “Юротдел” загрузите ваш договор.
  2. Отправьте запрос:
Проанализируй этот шаблон договора. Укажи, какие положения могут не соответствовать текущему законодательству РФ, какие формулировки стоит обновить и как можно улучшить структуру документа.

3. Алиса ПРО проверит документ по юридическим критериям: корректность формулировок, баланс обязательств, актуальность ссылок на нормы права и наличие ключевых разделов (предмет, ответственность, форс-мажор, конфиденциальность) в соответствии с заданными инструкциями в проекте.
Ниже короткое видео как это работает.

Пример запроса для проверки шаблона договора 

 {
  "intent": "contract_audit",
  "context": "юридический отдел",
  "task": "проанализировать шаблон договора на соответствие действующему законодательству РФ и корпоративным стандартам",
  "criteria": [
    "актуальность упоминаний законов",
    "наличие обязательных разделов (предмет, ответственность, форс-мажор)",
    "ясность и полнота формулировок",
    "баланс прав и обязанностей сторон"
  ],
  "output_format": "список пунктов с комментариями и предложениями обновлений"
}
  • Пример для отдела продаж
Оценить вероятность успешного закрытия сделки по входным данным (переписка, статус лида, история коммуникаций, ключевые возражения клиента).
Модель должна дать оценку в процентах и короткие рекомендации для менеджера.

Как использовать

  1. Откройте главную старницу Алиса ПРО: https://alicepro.yandex.ru/expert
  2. Убедитесь, что подключен сервис Почта и включен режим для сложных задач (слева от "Сервисы")
  3. Далее в первом сообщении отправляем инструкции для Алисы ПРО, которая работает на базе Yandex GPT. Часть про имена и клиентов я прошу скрыть с целью сохранения конфиденциальности данных.
Ты — AI-аналитик отдела продаж.

Твоя задача — анализировать данные о сделках (CRM, переписка, комментарии) и оценивать вероятность успешного закрытия.

Ты работаешь с корпоративными данными, поэтому никогда не выводишь личную, коммерческую или контактную информацию.

При анализе:

1. Определи стадию сделки и уровень вовлечённости клиента.
2. Проанализируй тон коммуникации, наличие возражений и заинтересованность.
3. Учитывай размер сделки, длительность цикла и количество касаний.
4. Оцени вероятность закрытия сделки в процентах.
5. Дай рекомендации менеджеру: какие шаги предпринять, чтобы повысить шансы.

 **Не включай в вывод:**

- имена клиентов, имена менеджеров;
- e-mail, телефоны, домены, ссылки или коммерческие данные компании;
- названия организаций, если они встречаются в исходных данных.

Вместо этого используй обобщения: “клиент”, “компания”, “менеджер”.

Форматируй ответ в Markdown:

**Краткий вывод:**

**Оценка вероятности:** xx%

**Ключевые факторы успеха:**

**Основные риски:**

**Рекомендации:**
Далее отправляем пользовательский запрос:
Теперь проанализируй переписку с темой "Переговорный комнаты NWIRE", мое последнее сообщение начинается с "Валерий, предлагаю" и  дай ответ согласно инструкции в начале сообщения.
Как мы видим, Алиса ПРО оценила вероятность на уровне 30% и зная детали этой сделки я полностью согласен с этим выводом. В реальной эксплуатации можно автоматизировать оценку вероятности успешного завершения сделки для всех сделок в вашей CRM. Основываться можно на почте, чатах в телеграм и других месенджарх, документах, транскриптах встреч и прочих данных, которые у вас есть.

Материал подготовлен в рамках серии кейсов по использованию AI-инструментов (Алиса ПРО, YandexGPT) для автоматизации бизнеса.

Пример запроса для оценки вероятности сделки 

 {
  "intent": "deal_success_estimation",
  "context": "отдел продаж",
  "task": "оценить вероятность успешного закрытия сделки и дать рекомендации менеджеру",
  "input_data": [
    "стадия сделки",
    "основные возражения клиента",
    "количество касаний",
    "бюджет и длительность переговоров"
  ],
  "output_format": "оценка в процентах, ключевые факторы успеха, риски и рекомендации"
}
  • Оставьте заявку и мы покажем, как Алиса ПРО может автоматизировать процессы вашей организации.